Resume
刘毓
Hercule Liu
AI 产品经理
拥有扎实的计算机科学基础和国际化教育背景，专注于 AI 产品从 0 到 1 的构建与优化。 具备完整的 AI 产品生命周期管理经验，擅长将技术能力转化为产品价值。
具备 AI 产品全链路能力，从 LLM 原理、RAG 架构到 Agent 系统、Coding Agent 架构均有深入理解。熟练掌握 Prompt Engineering、Few-shot、Zero-shot、COT 等提示词技巧，能独立完成模型选型、API 调用与本地微调。拥有完整的产品方法论，擅长市场调研、竞品分析、用户访谈、需求优先级排序，能独立撰写需求文档并构建 Demo 验证想法。具备数据驱动决策思维，精通 A/B Test 设计、模型评估与 Benchmark。擅长用 Vibe Coding 快速验证想法，通过 Figma 原型设计落地 AI 交互体验。
负责 Sider 浏览器插件产品的功能升级和产品体验优化。从 0 到 1 搭建公司级数据基础设施，包括完整的数据看板系统和事件数据库系统，为多端产品提供数据支撑。
- 图片翻译功能开发：主导图片翻译从技术调研到产品上线的完整流程，实现图片文字识别、翻译和背景文字抹除的完整能力，显著提升产品国际化能力
- 网页总结功能优化：深入分析用户使用场景，优化 AI 提示词设计策略，通过 A/B 测试验证优化效果，提升总结质量和稳定性
- 数据监测系统建设：基于 AWS 事件追踪技术，为四个客户端团队创建近千个数据监测看板，建立完整数据分析体系
- 内部信息整合推送系统：整合 Product Hunt、Hugging Face、Google News 等多个信息源，构建每日新闻整合推送功能
- ★ AI 数据洞察 Agent 系统：基于 RAG + Skill + MCP 架构打造智能数据平台，实现自然语言数据查询，数据支持效率提升 6-20 倍
RAG · Skill · MCP · LLM · AWS · 多源数据整合
公司拥有多端产品线（Web、Desktop、Mobile 等），数据分散在不同系统。产品与运营团队在获取数据支持时面临：复杂指标需要从零理解计算逻辑、后端接口缺乏统一规范、高频相似查询占用大量时间。 从 0 到 1 打造一套基于 AI 的智能数据洞察平台，让产品/运营员工能够自助、安全、高效地获取数据支持。
- 效率提升 6-20 倍：原来需要 1-2 小时的复杂数据需求，现在 5-10 分钟即可完成
- 多源数据整合：定义全产品端口的数据格式规范，整合前后端及运营多渠道数据源
- AI Agent 架构：将公司数据理解能力封装为 Skill，采用 RAG + Skill + MCP 架构打通用户到数据源的智能通路
- 自然语言交互：Agent 具备产品-数据映射能力，用户提问即可直达数据洞察
- 数据安全保障：实现基于角色的登录权限体系，防止数据泄露
- 文档智能问答：集成文档检索能力，简化文档查找和信息获取流程
AWS 事件追踪 · Grafana · 多数据源整合 · 数据建模
针对公司多端产品（Web、Desktop、Mobile、Extension）缺乏统一数据监测体系的问题，从零开始搭建完整的数据基础设施。建立用户行为、业务指标、系统性能等多维度监测能力，为产品迭代和运营决策提供数据支撑。
- 基于 AWS 事件追踪技术，为公司构建高效的事件追踪服务，实现用户行为的精准监测
- 整合付费、注册、登录、使用、成本监测等多个数据源，打通数据壁垒
- 使用 Grafana 创建近千个数据监测看板，覆盖四个客户端团队和运营团队
- 建立完整的数据分析体系，为公司从零搭建数据驱动决策的工作基础
- 将数据支持从"被动响应"升级为"主动监测"，极大提升了问题发现和响应速度
Azure AI Vision OCR · Google Translator · DropClip · 产品设计
面对产品国际化需求，从 0 到 1 负责图片翻译功能的完整开发流程。从技术调研、方案设计到产品落地，实现图片内嵌文字的识别、翻译和背景文字抹除的完整能力，显著提升产品在海外市场的竞争力。
- 完成技术调研，评估并选定 Azure AI Vision OCR、Google Translator、DropClip 等技术方案
- 搭建完整的技术 demo，验证图片文字识别、翻译和背景文字抹除的端到端流程可行性
- 协助相关产品经理完成项目上线，成功将图片翻译功能推向市场
- 该功能成为产品国际化能力的核心支撑，用户好评度显著提升
多源信息整合 · 自动化推送 · 信息聚合 · RSS/API
针对团队成员需要了解行业动态但信息分散、查找成本高的问题，构建一站式信息聚合平台。整合多个高价值信息源，通过自动化推送机制，确保团队能够及时获取行业最新动态和技术资讯。
- 整合 Product Hunt、Hugging Face、Google News、模型公司 Blog、AI 新闻站点等多个信息源
- 构建每日新闻整合推送功能，提升团队对行业动态和技术趋势的敏感度
- 建立信息筛选和推送机制，确保信息的时效性和相关性
- 成为团队获取 AI 行业资讯的首选渠道，信息获取效率显著提升
Prompt Engineering · LLM · 用户体验优化 · A/B 测试
针对用户反馈的网页总结质量和稳定性问题，深入分析用户使用场景，优化 AI 提示词（Prompt）设计策略，提升总结效果和用户体验。
- 分析用户在不同场景下的总结需求，针对性优化提示词设计
- 通过 A/B 测试验证优化效果，总结质量和用户满意度显著提升
- 降低了总结失败率和异常输出，提升了功能的整体稳定性
- 积累了大量 Prompt Engineering 实践经验，为后续 AI 功能开发提供参考